Funções

• Definição de função;
• Classes de funções (injetora, sobrejetora e bijetora);
• Função composta;
• Função inversa.

Limites de funções de uma variável

• Continuidade;
• Teorema do Valor Intermediário e Teorema do Valor Médio;
• Limites infinitos e no infinito;
• Assíntotas.

Derivada

• Quociente de Newton;
• Derivada e diferencial;
• Regra da cadeia;
• Derivada da função inversa;
• Aplicações.

Integral definida

• Partições de intervalos;
• Somas de Riemann;
• Integral de Riemann e propriedades;
• Teorema do valor médio para integrais;
• Teorema Fundamental de Cálculo.

Integral Indefinida

• Propriedades e métodos de integração.

Derivadas Parciais

• Diferenciabilidade;
• Regra das cadeias;
• Derivadas direcionais;
• Operador gradiente;
• Operador divergente.

Introdução à Probabilidade

• Introdução aos conjuntos;
• O espaço amostral;
• Eventos;
• Noções fundamentais da probabilidade;
• Probabilidade condicionada;
• Variável aleatória discreta;
• Parâmetros característicos (esperança matemática e propriedades, variância e propriedades, desvio padrão e coeficiente de variação);
• Distribuição de VAD (distribuição de Bernoulli, distribuição Binomial e Poisson), variável aleatória contínua;
• Parâmetros característicos (esperança matemática e variância);
• Distribuição de VAC (distribuição normal, distribuição exponencial);
• Amostragem probabilística e amostragem não probabilística;
• Estimação de parâmetros (pontual e intervalar);
• Distribuição t de Student;
• Testes de hipóteses;
• Introdução à análise de variância.

População e Amostragem

• Tipos de Amostragem;
• Amostragem tendenciosa;
• Amostragem não tendenciosa.

Controle Estatístico de Processo (CEP)

• Controle de Atributos;
• Controle de Variáveis;
• Gráfico de Medidas;
• Gráficos de Amplitudes.

Capabilidade

• Cálculo de CP;
• Cálculo de CPK.

Distribuição Normal

• Medidas de Tendência central;
• Média Mediana;
• Moda.

Medidas de Dispersão

• Variância;
• Desvio-Padrão.

Gráficos

• De barras e setores para Variáveis Qualitativas;
• Histogramas para variáveis quantitativas.

Medidas para análise exploratória de dados

• Tendência central de dados amostrais quantitativos: Média, Moda e Mediana;
• Dispersão de dados amostrais quantitativos: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Organização dos ambientes de trabalho

• Princípios de organização;
• Organização de ferramentas e instrumentos: formas, importância;
• Organização do espaço de trabalho.

Ética

• Código de conduta;
• Respeito às individualidades pessoais;
• Ética nas relações interpessoais.

Conceitos de grupo e equipe

• Trabalho em equipe;
• Trabalho em grupo;                                                               
• O relacionamento com os colegas de equipe;
• Responsabilidades individuais e coletivas;
• Cooperação Divisão de papéis e responsabilidades;
• Compromisso com objetivos e metas;
• Relações com o líder.

Conceitos de organização e disciplina no trabalho: tempo, compromisso e atividades

• Iniciativa
• Conceito;
• Importância, valor;
• Formas de demonstrar iniciativa;
• Consequências favoráveis e desfavoráveis.

• ABNT NBR ISO 3534-1:2010 - Estatística — Vocabulário e símbolos: Parte 1: Termos estatísticos gerais e termos usados em probabilidade;
• ABNT NBR 11155:1988 - Interpretação estatística de dados - Determinação de intervalo de tolerância estatístico – Procedimento;
• ABNT NBR 5426:1985 Versão Corrigida:1989 - Planos de amostragem e procedimentos na inspeção por atributos.